Arina Singatulina

Profil

Mein akademischer Werdegang begann in der Linguistik, wobei mein Schwerpunkt auf den strukturellen und statistischen Dimensionen von Sprache lag. Während meines Bachelorstudiums erwarb ich fundierte Kenntnisse in theoretischer und experimenteller Linguistik, die ich durch praktische Programmierkenntnisse in Python für die Textvorverarbeitung und quantitative Datenanalyse ergänzte. Angetrieben von dem Ziel, mich aktiv an datengestützter Forschung zu beteiligen, wechselte ich für den Master in Digital Humanities an die Universität Trier. Im Laufe meines Masterstudiums habe ich mich auf den gesamten Lebenszyklus kultureller und linguistischer Daten konzentriert: von der digitalen Modellierung über die Verarbeitung und Anreicherung bis hin zur Archivierung. Durch die Anwendung von Machine-Learning-Modellen, Semantic-Web-Technologien und Information-Retrieval-Methoden auf komplexe Textkorpora habe ich meine technischen Kompetenzen in den Computational Humanities und der Datenanalyse maßgeblich vertieft.